RECRUIT
一緒に問いに向き合う仲間を
募集しています
課題設定から社会実装まで。
ともに価値をつくる仲間へ。
私たちは、システムをつくる会社ではありません。
データ、AI、システム、そして人との対話を通じて、企業や地域の課題をともに考え、社会実装まで伴走する会社です。
その挑戦を、ともに楽しめる仲間を募集しています。
-
現場に近い場所で、人や業務に向き合いながらデータサイエンスに取り組める
-
業界横断で、問いを立てる段階から課題設定に関われる
-
小規模な組織だからこそ、対話を重ねながら裁量を持って意思決定できる
※ 顧客や現場と対話しながら、答えを急がず問いに向き合いたい方と、ぜひ一緒に働きたいと考えています
私たちがどう考え、何を目指しているのか。まずはここから覗いてみてください。
※ 応募前に社長noteを読んでいただけると嬉しいです
私たちは、「考える」「つくる」「育てる」「広げる」の循環を大切にしています。あなたにも、この仕事の一員として関わっていただきます。
考える
つくる
育てる
広げる
ビジネス上の課題を解決するミドルデータサイエンティストを募集しています。ビジネスのドメイン知識をキャッチアップし、自律的に行動し、提案ができる人材を希望しています。
この仕事で得られること
- 医療・金融・自社AIサービスなど、幅広いプロジェクトに顧客との対話・課題設定から関われる
- 分析プロジェクトやジュニアデータサイエンティストのマネジメント経験を積める
- ITSS+データサイエンス領域レベル4相当の専門性を実務の中で証明できる
■ 採用背景
- 業容拡大に合わせて、分析チームを構成し、顧客の課題を直接解決する人材が必要となったため。
■ 業務内容
- 顧客と直接コミュニケーションを取り、ビジネス上の課題を解決する。
- 分析プロジェクトや分析チームのマネジメントを実施する。
- ジュニアデータサイエンティストの採用、ミドルデータサイエンティストの育成を実施する。
■ 案件例
- 医療系スタートアップとの協業案件。
- FinTechスタートアップとの協業案件。
- 自社サービス（金融系サービス、生成AIサービス）案件。
■ 必須能力・経験
- ジュニアデータサイエンティストとして3年以上の勤務経験。
- 顧客提案経験。（成功・失敗は問わず）
- 業務フロー作成経験。
- 3名以上のチームマネジメント経験。
- 勉強会の開催経験。
- テックブログの発信経験。
- ITSS+データサイエンス領域レベル4（独り立ちレベル）の知識・経験。
具体的には、一般社団法人データサイエンティスト協会が公開している「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.5.00」★★の全項目のうち、60%を満たしている。
- 数理・データサイエンス・AI教育プログラム 応用基礎レベル 修了相当の知識。
■ 歓迎能力・経験
- システムエンジニア、もしくは、データベースエンジニア、もしくは、クラウド（インフラ）エンジニアとして3年以上の勤務経験。
- BIツールを利用したデータ可視化経験。
- クラウド環境を利用したデータ分析基盤構築経験。
- DWHを利用したデータ分析基盤構築経験。
- ETLツールを利用したデータ分析基盤構築経験。
- アジャイル開発プロセス経験。
- RAG環境構築経験。
- ITSS+データサイエンス領域レベル5（棟梁レベル）の知識・経験。
具体的には、一般社団法人データサイエンティスト協会が公開している「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.5.00」★★★の全項目のうち、50%を満たしている。
■ 想定年収
- 800万円〜1500万円 ※経験＋前職の年収を考慮して調整
■ 勤務候補地
- 本社（東京）、協業先（東京） ※今後、地方創生の観点で、佐賀に拠点を作る予定としています。
分析チームの中で、先輩データサイエンティストからの指示を受けながら、顧客の課題を解決できる人材を希望しています。早い段階から、顧客と直接会話する場に参加し、ビジネスのドメイン知識をキャッチアップする経験を積んで頂きます。
この仕事で得られること
- 早い段階から顧客との対話に参加し、ビジネスドメイン知識を身につけられる
- データの前処理から可視化・検証まで、分析の全体像を経験できる
- 数理・データサイエンス・AI教育プログラムを活かした学びの環境がある
■ 採用背景
- 業容拡大に合わせて、分析チームを構成し、顧客の課題を解決する人材が必要となったため。
■ 業務内容
- 分析チームの中で、データの前処理などを実施する。
- 分析結果の可視化を実施する。
- 分析の検証を実施する。
- データ分析基盤を構築する。
- 最新技術動向を把握し、社内外に発信する。
■ 案件例
- 医療系スタートアップとの協業案件。
- FinTechスタートアップとの協業案件。
- 自社サービス（金融系サービス、生成AIサービス）案件。
■ 必須能力・経験
- 勉強会の開催経験。
- テックブログの発信経験。
- 数理・データサイエンス・AI教育プログラム 応用基礎レベル 修了相当の知識。
- DS検定リテラシーレベル取得。
■ 歓迎能力・経験
- システムエンジニア、もしくは、データベースエンジニア、もしくは、クラウド（インフラ）エンジニアとして3年以上の勤務経験。
- 顧客提案経験。（成功・失敗は問わず）
- 業務フロー作成経験。
- 3名以上のチームマネジメント経験。
- BIツールを利用したデータ可視化経験。
- クラウド環境を利用したデータ分析基盤構築経験。
- DWHを利用したデータ分析基盤構築経験。
- ETLツールを利用したデータ分析基盤構築経験。
- アジャイル開発プロセス経験。
- ITSS+データサイエンス領域レベル4（独り立ちレベル）の知識・経験。
具体的には、一般社団法人データサイエンティスト協会が公開している「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.5.00」★★の全項目のうち、60%を満たしている。
- G検定取得。
■ 想定年収
- 400万円〜900万円 ※経験＋前職の年収を考慮して調整
■ 勤務候補地
- 本社（東京）、協業先（東京） ※今後、地方創生の観点で、佐賀に拠点を作る予定としています。
課題の解決を実装するミドルクラウドエンジニアを募集しています。将来的にデータサイエンティストとなる人材を希望しています。社内外で研修を準備してお待ちしています。
この仕事で得られること
- 分析チームと連携しながら、課題解決をクラウド上に実装する経験を積める
- AWS資格取得支援など、インフラ×データサイエンスの専門性を伸ばせる
- 将来的にデータサイエンティストを目指すキャリアパスも用意されている
■ 採用背景
- 業容拡大に合わせて、顧客の課題を解決を実装する人材が必要となったため。
■ 業務内容
- 分析プロジェクトや分析チームと連携し、課題解決の環境をクラウド上に実装する。
■ 案件例
- 医療系スタートアップとの協業案件。
- FinTechスタートアップとの協業案件。
- 自社サービス（金融系サービス、生成AIサービス）案件。
■ 必須能力・経験
- システムエンジニア、もしくは、データベースエンジニア、もしくは、クラウド（インフラ）エンジニアとして3年以上の勤務経験。
- クラウド環境での開発経験、もしくは、インフラ構築経験。
- アジャイル開発プロセス経験。
- 勉強会の開催経験。
- テックブログの発信経験。
- AWS Solutions Architect Associate取得。
- 数理・データサイエンス・AI教育プログラム リテラシーレベル 修了相当の知識。
- ITSS+データサイエンス領域レベル3（見習いレベル）の知識・経験。
具体的には、一般社団法人データサイエンティスト協会が公開している「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.5.00」★の全項目のうち、70%を満たしている。もしくは、DS検定リテラシーレベル取得。
■ 歓迎能力・経験
- 顧客提案経験。（成功・失敗は問わず）
- 業務フロー作成経験。
- 3名以上のチームマネジメント経験。
- BIツールを利用したデータ可視化経験。
- クラウド環境を利用したデータ分析基盤構築経験。
- DWHを利用したデータ分析基盤構築経験。
- ETLツールを利用したデータ分析基盤構築経験。
- RAG環境構築経験。
- AWS Developer Associate取得。
- AWS Data Engineer Associate取得。
- AWS Solutions Architect Professional取得。
- AWS DevOps Engineer Professional取得。
- AWS Security Specialty取得。
■ 想定年収
- 400万円〜900万円 ※経験＋前職の年収を考慮して調整
■ 勤務候補地
- 本社（東京）、協業先（東京） ※今後、地方創生の観点で、佐賀に拠点を作る予定としています。
経営幹部候補となるマネージャーを募集しています。社内のより良い文化を醸成し、社会に貢献する役割を期待します。経験者の方、優遇致します。
この仕事で得られること
- 経営幹部候補として、会社全体の戦略・文化づくりに関われる
- 社会に貢献するアイディアを自ら実現できる裁量がある
- MBA相当の知識を実践の場で活かせるポジション
■ 採用背景
- 業容拡大に合わせ、組織の基盤を作り、将来の経営幹部となる人材が必要となったため。
■ 業務内容
- 社会と繋がり、社会に貢献するアイディアを実現する。
- 会社全体の利益の創出のために自部門を越えて、組織としての挑戦をリードする。
- 経営理念やあるべき従業員の姿を体現するとともに、会社全体として浸透させていくための仕組みを検討したり、その取り組みに参画する。
- 高品質なサービスの提供に対してマネジメントを的確に実施する。
■ 必須能力・経験
- ミドルマネージャーとして3年以上の勤務経験。
- 計画策定・実施経験。
- MBA取得、もしくは、それに準ずる知識
■ 歓迎能力・経験
- シニアマネージャーとしての勤務経験。
- 戦略策定・実施経験。
- 顧客提案経験。
- 社会資本の保持。
- 社内業務改善経験。
- 社内カルチャー改善経験。
- ボランティア活動経験。
- ITSSレベル4相当の知識・技能。
■ 想定年収
- 600万円〜1200万円 ※経験＋前職の年収を考慮して調整
■ 勤務候補地
- 本社（東京）、協業先（東京） ※今後、地方創生の観点で、佐賀に拠点を作る予定としています。
INTERNSHIP
まずは、問いを共有するところから
まずは、お互いを知るところから始めませんか
テクノデータサイエンスでは、経験やスキルだけではなく、「どんなことに興味があり、何を実現したいのか」という問いを大切にしています。
募集要項に完全に一致していなくても構いません。実際のプロジェクトや対話を通して、「仕事の進め方」や「問いの立て方」を体感していただきたいと考えています。
経験できること：AI／データ分析／AWS／システム開発／地域共創／教育・研修
